发表时间：2017-10-12
“机器换人”是未来发展的大势所趋，但这并不是说有了机器后就不需要人了，而是对人的技能层次提出了新的要求。“无所不能”的机器需要人“发号施令”才能运作；“无所不能”的机器“生病”时需要人来“治伤”；“无所不能”的机器也需要人帮忙“升级换代”……说到底，机器的正常运作少不了人的存在，人才是机器的领导者。
发表时间：2017-10-12
有人认为延缓采取人工智能与机器人技术是对颠覆性技术的合理谨慎态度，其实这只是积习的延续，这种原地踏步式的低技能、低工资、低效率的经济模式对改善人民生活水平起不到什么作用。
发表时间：2017-10-11
理论上，人们都知道经济对科技发展的影响很大；但现实中（特别是学术界），仍然是严重低估了经济的作用。究其本质，其一是对经济影响技术的方式和机制理解并不到位；其二是对研发过程本身的作用过于夸大、掩盖了背后的经济因素，一叶障目不见泰山。
发表时间：2017-10-11
近期，华北某市观光有轨电车正式投入运行，居民和游客可以乘坐有轨电车往返多个知名景点，方便出行。现代化流线型车身、宽大的玻璃窗、低噪音等特色非常适宜旅游观光，被誉为“最美有轨电车”，而这条观光有轨电车正是采用了台达提供电动前维护大屏幕显示系统打造其行车调度监控系统。
发表时间：2017-10-10
数字化的世界的逻辑就是0和1，大量的数字积累就是数据，构成了数据经济的基础。对企业而言，“互联网+垃圾产品”等于零，只有“互联网+优秀产品”才能等于1。因此，尽管我们与互联网进行了嫁接，但核心要素仍然是产品，而不是互联网。
发表时间：2017-09-30
在德国国家工程院acatech的推动下，亚琛RWTH工业大学、德国人工智能研究中心DFKI和弗朗恩霍夫研究院等几家机构，历经一年，在今年4月联合推出了《工业4.0成熟度指数》报告（Industrie4.0 Maturity Index）。
发表时间：2017-09-30
近年来，传统工业已经迈向智能工业，以数字化和信息化为核心的工业自动化系统日益成熟。但是伴随着产业的发展，工控系统背后隐藏的安全问题逐渐显现。
发表时间：2017-09-29
世界银行近日发布题为《遭遇麻烦？制造业导向型发展的未来》的报告，认为技术进步和贸易格局变化影响着出口导向型制造业面临的机遇。
发表时间：2017-09-29
2017年中国两化融合发展数据地图是本次大会发布的7本系列报告之一。报告对全国省、市、行业以及央企当前两化融合发展的详尽指标进行了全方位的刻划，数据基于对全国75000余家规模以上的企业在持续周期性监测的基础上挖掘和分析所形成的。中国两化融合服务联盟发布两化融合发展数据地图已经连续多年。2017年数据地图显示了五方面的特点。
发表时间：2017-09-29
《工业4.0成熟度指数》（以下简称工业4.0指数）的基本模型，源自与一线实践的结合。为了确保该模型能够完全代表制造型企业，《工业4.0指数》是以“生产和管理框架”为基础。该框架将企业的内在方面分为三大板块：企业结构是指对企业的商品生产和服务必不可少的方面。
发表时间：2017-09-29
君不见，很多企业在“工业4.0、智能制造、互联网+”等概念满天飞的环境下迷失了方向，不知该如何下手，盲目跟风，看别人投自动化，自己也跟着投，看别人上信息化，自己也跟着上，很有可能在看到智能制造落地之前已经被自己折腾死掉。
发表时间：2017-09-29
网络风险有3个关键变量：威胁、漏洞和后果。为了降低工业控制系统的网络风险，企业需要做好网络安全漏洞评估和风险评估。
发表时间：2017-09-28
实现智能工厂，需要智能制造的四大元素（智能产品、人、物料、工厂）有效的组合，也需要把客户集成、智力集成、纵向集成、横向集成、价值链集成这五方面集成起来，通过这五大方面的集成，把制造的价值凝聚在一起，从而产生更大的价值。
发表时间：2017-09-28
中国制造业“大”“强”之辩余音绕梁之际，国内制造业（尤其是低端制造业）已陷入去产能的重重压力，也未能分享到社会创造的新财富。作为支撑实体经济转型的重要基石，制造业必须首先完成自我革新，方能长袖善舞，达成“中国制造2025”的目标。
发表时间：2017-09-28
无论是德国提出的工业4.0.还是美国提出的工业互联网，以及中国提出的《中国制造2025》，其关键词都是“智能”：智能化产品、智能化服务、智能化设备、智能化流程，其背后的原动力都是软件和互联网的发展，换言之，互联网、软件与工业的融合正在颠覆传统的工业世界。