发表时间：2017-09-30
在德国国家工程院acatech的推动下，亚琛RWTH工业大学、德国人工智能研究中心DFKI和弗朗恩霍夫研究院等几家机构，历经一年，在今年4月联合推出了《工业4.0成熟度指数》报告（Industrie4.0 Maturity Index）。
发表时间：2017-09-30
近年来，传统工业已经迈向智能工业，以数字化和信息化为核心的工业自动化系统日益成熟。但是伴随着产业的发展，工控系统背后隐藏的安全问题逐渐显现。
发表时间：2017-09-29
世界银行近日发布题为《遭遇麻烦？制造业导向型发展的未来》的报告，认为技术进步和贸易格局变化影响着出口导向型制造业面临的机遇。
发表时间：2017-09-29
2017年中国两化融合发展数据地图是本次大会发布的7本系列报告之一。报告对全国省、市、行业以及央企当前两化融合发展的详尽指标进行了全方位的刻划，数据基于对全国75000余家规模以上的企业在持续周期性监测的基础上挖掘和分析所形成的。中国两化融合服务联盟发布两化融合发展数据地图已经连续多年。2017年数据地图显示了五方面的特点。
发表时间：2017-09-29
《工业4.0成熟度指数》（以下简称工业4.0指数）的基本模型，源自与一线实践的结合。为了确保该模型能够完全代表制造型企业，《工业4.0指数》是以“生产和管理框架”为基础。该框架将企业的内在方面分为三大板块：企业结构是指对企业的商品生产和服务必不可少的方面。
发表时间：2017-09-29
君不见，很多企业在“工业4.0、智能制造、互联网+”等概念满天飞的环境下迷失了方向，不知该如何下手，盲目跟风，看别人投自动化，自己也跟着投，看别人上信息化，自己也跟着上，很有可能在看到智能制造落地之前已经被自己折腾死掉。
发表时间：2017-09-29
网络风险有3个关键变量：威胁、漏洞和后果。为了降低工业控制系统的网络风险，企业需要做好网络安全漏洞评估和风险评估。
发表时间：2017-09-28
实现智能工厂，需要智能制造的四大元素（智能产品、人、物料、工厂）有效的组合，也需要把客户集成、智力集成、纵向集成、横向集成、价值链集成这五方面集成起来，通过这五大方面的集成，把制造的价值凝聚在一起，从而产生更大的价值。
发表时间：2017-09-28
中国制造业“大”“强”之辩余音绕梁之际，国内制造业（尤其是低端制造业）已陷入去产能的重重压力，也未能分享到社会创造的新财富。作为支撑实体经济转型的重要基石，制造业必须首先完成自我革新，方能长袖善舞，达成“中国制造2025”的目标。
发表时间：2017-09-28
无论是德国提出的工业4.0.还是美国提出的工业互联网，以及中国提出的《中国制造2025》，其关键词都是“智能”：智能化产品、智能化服务、智能化设备、智能化流程，其背后的原动力都是软件和互联网的发展，换言之，互联网、软件与工业的融合正在颠覆传统的工业世界。
发表时间：2017-09-27
制造业作为国民经济的主体，是立国之本、兴国之器、强国之基。打造具有国际竞争力的制造业，是我国提升综合国力、保障国家安全、建设世界强国的必由之路。
发表时间：2017-09-27
人工智能和机器学习可谓火爆空前。自从AlphaGo完胜人类围棋顶尖棋手后，人们关于人工智能的讨论就从未间断过。 有人说，人工智能会使大批人失业，又有人说，人工智能会给人类带来威胁。更多人期待的则是，人工智能可以帮助我们创造更多的价值。AI是一个非常广义的概念。为了更好的了解它，现在先让我们来讨论一下人工智能的一个重要分支——机器学习。
发表时间：2017-09-27
中国已经成为全球最大的工业机器人市场，2017年至2020年中国工业机器人年均销量增速将达到21%，远高于全球增速。不过，中国仍高度依赖外国厂商，国外企业的市场份额达到60%以上。
发表时间：2017-09-26
我国工业互联网平台也层出不穷，航天科工INDICS注册用户超84万，海尔COSMOPlat以用户为中心、人单合一，三一树根互联实现跨行业普惠，用友精智搭建面向工业企业的社会化云平台，寄云科技NeuSeer解决工业核心问题……工业互联网平台正步入规模化扩张的战略窗口期。
发表时间：2017-09-26
《中国制造2025》主要执笔人之一、中国机械科学研究总院原副院长屈贤明24日在2017浦江论坛“物联网与全球制造”产业论坛上表示，中国企业推行智能制造需聚焦“八大关键”。