发表时间：2017-01-18
智能工厂的核心是“机器拟人化”生产，除了系列的位置，速度，压力，视觉等传感器的应用，在机器人智能化识别，定位，抓取零件中，而2D/3D机器视觉定位技术是机器人最核心的技术。工业机器人的典型应用包括焊接、刷漆、组装、采集和放置、产品检测和测试等。此外，工业机器人的定位还运用了超宽带、激光、红外以及标记点等定位方式，多技术协同工作。
发表时间：2017-01-18
智能制造作为全球制造业发展的热点方向，包括美国、德国、日本等发达国家均明确信息集成是智能制造最为核心、最为基础的问题。以下是对2016年中国智能制造产业重大事件的回顾以及未来发展展望。
发表时间：2017-01-18
全球最赚钱的10大工业自动化公司排行榜，据传说里面的员工待遇都还不错。
发表时间：2017-01-18
随着我国工业自动化进程的加快，以往简单粗暴的劳动力优势逐渐消失，取而代之的是对高技术人才的迫切需求。尤其是随着机器人自动化的广泛使用，对于能掌握操控一门自动化技术的人才就显得不可多得。再结合之前的人才数据显示，以下十大职位在工业自动化领域中格外“紧缺”。
发表时间：2017-01-18
我国的工业自动化控制设备市场在全球中占有较大的份额，传统工业技术改造、工厂自动化、企业信息化需要大量的工业自动化系统，市场前景广阔。工业控制自动化技术正在向智能化、网络化和集成化方向发展。
发表时间：2017-01-18
2016年，除了VR和AI迎来大爆发，机器人领域也颇为火热。尤其是国产工业机器人，继续延续了快速增长的势头。近日，根据中国机器人产业联盟统计，2016年国产工业机器人销量统计数据出炉，市场形势乐观。
发表时间：2017-01-18
3D打印很可能将直接影响城市规划和土地使用政策，也许更重要的是，当低技能的工人不再被需要的时候，如何创造就业机会将成为发展中国家重新面对的问题。
发表时间：2017-01-17
2016年是智能技术内涵不断深化、应用初步发展、产业生态开始建立的一年，是政府、企业、学界、民众等对智能技术的关注度和认同度逐步升温的一年。2017年，智能技术的本质要义将进一步丰富，与其它现代信息技术进行交叉融合、深度渗透，实现技术的一体化、群体化、颠覆性突破。
发表时间：2017-01-16
在推进互联互通的生态系统中，诸如机器人、可穿戴技术、3D成像、AR和智能运输等项目正在引领这个进程。下面让我们仔细审视下2017年四大物联网趋势。
发表时间：2017-01-16
日前，根据研究机构 451 Research公司最新的调查显示：全球近1000家企业IT采购商的组织动态调查显示，71%的企业正在为物联网计划收集数据。物联网工作负载和关键项目调查与上一季度的调查相比增加了三个百分点。
发表时间：2017-01-16
麦肯锡全球研究院发布的最新报告显示，预计在2055年，全球经济体下的有薪工作中，49%将借由改善现有科技而实现自动化，相当于12兆美元的薪酬，而受自动化影响最大的国家为中国与印度。该报告还预计，自动化可将全球生产力的按年增幅提升0.8-1.4个百分点。
发表时间：2017-01-16
工业机器人是智能制造腾飞的重要基础，当前我国的机器人产业建设虽然前景可期，却同样面临发展瓶颈。在今后的发展中，我们又该如何攻克这些发展难关？
发表时间：2017-01-16
“互联网＋人工智能＋制造的新时代正在到来。这个时代的生态系统可以用泛在互联、数据驱动、共享服务、跨界融合、自主智慧、万众创新这24个字来表示。”2017年1月6日，国家制造强国战略咨询委员会委员、中国工程院院士李伯虎如是说。
发表时间：2017-01-13
中国制造2025给中国制造业带来了新的方向和思路，创新成为了企业转型升级的一个必须要去做的事情，这对于很多企业来讲是一个很大的挑战。这个挑战如果你不去改变自己，市场就会把你抛弃。但是，至于创新了是否会有未来，那也不一定。反过来，如果你不去创新，就肯定没有未来。所以，创新是中国制造企业和工业服务企业永远的必修课。
发表时间：2017-01-13
关于互联网＋制造业会发生什么样的变革？传统制造业企业如何拥抱互联网倒逼的变革？阿里研究院基于制造业经典理论和产业边缘发生的变革端倪，总结分析，与业内人士共同探讨。