发表时间：2017-10-17
随着国务院发布《新一代人工智能发展规划》，国家级人工智能战略布局正式吹响号角。根据赛迪顾问预测，到2019年，中国人工智能市场规模将超过439亿元，未来三年中国人工智能市场年复合增长率将达到22.8%。智能家居、AR、人脸支付等新兴应用逐步走向成熟，智慧城市、智能制造不断深化，将驱动中国人工智能市场保持稳步增长。
发表时间：2017-10-17
德国《质量管理杂志》发表调查报告:80%的德国居民认为中国制造是德国制造的对手;54%的受访者认为,来自中国的竞争正加快步伐,总有一天,会超越德国企业创新能力。64%的受访者认为,中国在数字化和信息技术领域已经全面超过德国。这说明中国制造得到了竞争对手的尊重。
发表时间：2017-10-16
智能装备和产品是智能制造的实现端，而工业机器人却是智能装备的重要基础。目前，国内工业机器人企业在软件系统的研发上面相对比较弱，不过仍有企业正不断努力破解这一“难关”。
发表时间：2017-10-16
中国制造有望在第四次工业革命中，实现迎头赶上甚至弯道超车。中国制造业规模巨大，有着促进创新的产业基础。在互联网平台的发展中，中国制造大有后来居上趋势。2016年，全球25个最大的互联网平台企业中，美国的苹果、谷歌、微软、亚马逊、脸谱公司位列全球前5名，而中国的腾讯、阿里巴巴、百度分列第6、7和14名的位置，虽然与美国差距仍然很大，但已经远远超过日本、德国和韩国等传统制造业强国。
发表时间：2017-10-12
2017年上半年，各地积极推进供给侧结构性改革，加快培育壮大新兴产业、加速改造提升传统产业，新旧动能转换进程加快，工业增加值增速回升至2015年以来的最高点，工业投资增速延续去年四季度以来的企稳回升态势，工业企业出口交货值增速和企业效益增速在原材料价格上涨等因素带动下恢复性回升至2012年以来的最高点。展望下半年，工业经济能否实现“高位企稳”，还需要密切关注以下四大不确定性因素。
发表时间：2017-10-12
“机器换人”是未来发展的大势所趋，但这并不是说有了机器后就不需要人了，而是对人的技能层次提出了新的要求。“无所不能”的机器需要人“发号施令”才能运作；“无所不能”的机器“生病”时需要人来“治伤”；“无所不能”的机器也需要人帮忙“升级换代”……说到底，机器的正常运作少不了人的存在，人才是机器的领导者。
发表时间：2017-10-12
有人认为延缓采取人工智能与机器人技术是对颠覆性技术的合理谨慎态度，其实这只是积习的延续，这种原地踏步式的低技能、低工资、低效率的经济模式对改善人民生活水平起不到什么作用。
发表时间：2017-10-11
理论上，人们都知道经济对科技发展的影响很大；但现实中（特别是学术界），仍然是严重低估了经济的作用。究其本质，其一是对经济影响技术的方式和机制理解并不到位；其二是对研发过程本身的作用过于夸大、掩盖了背后的经济因素，一叶障目不见泰山。
发表时间：2017-10-11
近期，华北某市观光有轨电车正式投入运行，居民和游客可以乘坐有轨电车往返多个知名景点，方便出行。现代化流线型车身、宽大的玻璃窗、低噪音等特色非常适宜旅游观光，被誉为“最美有轨电车”，而这条观光有轨电车正是采用了台达提供电动前维护大屏幕显示系统打造其行车调度监控系统。
发表时间：2017-10-10
数字化的世界的逻辑就是0和1，大量的数字积累就是数据，构成了数据经济的基础。对企业而言，“互联网+垃圾产品”等于零，只有“互联网+优秀产品”才能等于1。因此，尽管我们与互联网进行了嫁接，但核心要素仍然是产品，而不是互联网。
发表时间：2017-09-30
在德国国家工程院acatech的推动下，亚琛RWTH工业大学、德国人工智能研究中心DFKI和弗朗恩霍夫研究院等几家机构，历经一年，在今年4月联合推出了《工业4.0成熟度指数》报告（Industrie4.0 Maturity Index）。
发表时间：2017-09-30
近年来，传统工业已经迈向智能工业，以数字化和信息化为核心的工业自动化系统日益成熟。但是伴随着产业的发展，工控系统背后隐藏的安全问题逐渐显现。
发表时间：2017-09-29
世界银行近日发布题为《遭遇麻烦？制造业导向型发展的未来》的报告，认为技术进步和贸易格局变化影响着出口导向型制造业面临的机遇。
发表时间：2017-09-29
2017年中国两化融合发展数据地图是本次大会发布的7本系列报告之一。报告对全国省、市、行业以及央企当前两化融合发展的详尽指标进行了全方位的刻划，数据基于对全国75000余家规模以上的企业在持续周期性监测的基础上挖掘和分析所形成的。中国两化融合服务联盟发布两化融合发展数据地图已经连续多年。2017年数据地图显示了五方面的特点。
发表时间：2017-09-29
《工业4.0成熟度指数》（以下简称工业4.0指数）的基本模型，源自与一线实践的结合。为了确保该模型能够完全代表制造型企业，《工业4.0指数》是以“生产和管理框架”为基础。该框架将企业的内在方面分为三大板块：企业结构是指对企业的商品生产和服务必不可少的方面。
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