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中国制造业利润下滑 不能全怪美国

发表时间:2017-01-20

不少人认为制造业重回美国是特朗普开始竞选美国总统时才提出的经济策略,但实际上美国制造业的回归早在奥巴马时代就已经开始。特朗普让制造业重回美国,不是荒谬可笑的想法,也没有什么开创性。

东莞“机器换人”加速 2017年建设100条智能制造示范线

发表时间:2017-01-19

继去年东莞“两会”之后,“机器换人”再度写进政府工作报告,并明确提出,东莞今年要完善“机器换人”资金管理,用好省、市融资租赁资金,撬动技改融资20亿元以上。

从美国制造业真相看我国应对之策

发表时间:2017-01-19

美国当选总统特朗普一直在各种场合多次声称要重振美国的制造业。2016年12月21日又宣布组建白宫国家贸易委员会,按照特朗普过渡团队的说法,此举“显示了当选总统振兴美国制造业,让每名美国人都有机会获得体面工作和体面工资的决心。”那么,美国制造业的真实情况到底如何?我国制造业又该如何面对?

三分钟了解智能制造!

发表时间:2017-01-19

智能是由“智慧”和“能力”两个词语构成。从感觉到记忆到思维这一过程,称为“智慧”,智慧的结果产生了行为和语言,将行为和语言的表达过程称为“能力”,两者合称为“智能”。

“十三五”重点规划:3D打印行业缺什么样的人才?

发表时间:2017-01-19

世界主要发达国家都加大了研发和技术转移的支持力度,我国也将其纳入到重点发展的战略产业之一。在近期国务院发布的《国务院关于印发“十三五”国家战略性新兴产业发展规划的通知》中,重点对于打造及完善3D打印(增材制造)产业链做了规划。

我国机器人产业2017年布局剑指技术与核心零件

发表时间:2017-01-18

智能机器人的核心是人工智能,人机对话,人机一体。目前市场上的机器人只是一些自动化生产工具,距离智能机器人还有很长的路要走。机器人作为智能制造的重要载体,在市场需求快速增长的同时,也迎来了自身的转型升级。2017年,伴随持续进行的经济结构调整和“中国制造2025”战略深化,国内机器人产业将迎来机遇窗口期。

如何打造物联网生态,构建IoT时代的护城河

发表时间:2017-01-18

根据时间维度的划分,2017年仍将处于物联网生态的垦荒阶段,但会进入垦荒阶段的中后期——NB-IoT的商用已成定局、物联网平台技术将达到最成熟阶段并融入日常生活、物联网在公共服务行业的渗透也会以商业落地为主。

建设智能工厂的核心在于“机器拟人化”

发表时间:2017-01-18

智能工厂的核心是“机器拟人化”生产,除了系列的位置,速度,压力,视觉等传感器的应用,在机器人智能化识别,定位,抓取零件中,而2D/3D机器视觉定位技术是机器人最核心的技术。工业机器人的典型应用包括焊接、刷漆、组装、采集和放置、产品检测和测试等。此外,工业机器人的定位还运用了超宽带、激光、红外以及标记点等定位方式,多技术协同工作。

2016年中国智能制造产业回顾与未来展望

发表时间:2017-01-18

智能制造作为全球制造业发展的热点方向,包括美国、德国、日本等发达国家均明确信息集成是智能制造最为核心、最为基础的问题。以下是对2016年中国智能制造产业重大事件的回顾以及未来发展展望。

盘点全球最赚钱的10大工业自动化巨头公司

发表时间:2017-01-18

全球最赚钱的10大工业自动化公司排行榜,据传说里面的员工待遇都还不错。

2017年工业自动化领域十大“紧缺”职位

发表时间:2017-01-18

随着我国工业自动化进程的加快,以往简单粗暴的劳动力优势逐渐消失,取而代之的是对高技术人才的迫切需求。尤其是随着机器人自动化的广泛使用,对于能掌握操控一门自动化技术的人才就显得不可多得。再结合之前的人才数据显示,以下十大职位在工业自动化领域中格外“紧缺”。

2017年中国工业自动化行业市场规模预测

发表时间:2017-01-18

我国的工业自动化控制设备市场在全球中占有较大的份额,传统工业技术改造、工厂自动化、企业信息化需要大量的工业自动化系统,市场前景广阔。工业控制自动化技术正在向智能化、网络化和集成化方向发展。

2016年国产工业机器人销量统计数据新鲜出炉

发表时间:2017-01-18

2016年,除了VR和AI迎来大爆发,机器人领域也颇为火热。尤其是国产工业机器人,继续延续了快速增长的势头。近日,根据中国机器人产业联盟统计,2016年国产工业机器人销量统计数据出炉,市场形势乐观。

3D打印将要对亚洲制造业发生的颠覆

发表时间:2017-01-18

3D打印很可能将直接影响城市规划和土地使用政策,也许更重要的是,当低技能的工人不再被需要的时候,如何创造就业机会将成为发展中国家重新面对的问题。

2017年智能技术将呈现八大发展趋势

发表时间:2017-01-17

2016年是智能技术内涵不断深化、应用初步发展、产业生态开始建立的一年,是政府、企业、学界、民众等对智能技术的关注度和认同度逐步升温的一年。2017年,智能技术的本质要义将进一步丰富,与其它现代信息技术进行交叉融合、深度渗透,实现技术的一体化、群体化、颠覆性突破。

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